项目四：模型调用服务端开发;TensorFlow-serving工作流程

TensorFlow-serving安装流程

通过gRPC和RESTfullAPI两种方式同TensorFlow-serving端进行通信;;基于TFServing的持续集成框架基本分三个步骤：

（1）模型训练：包括数据收集和清洗、模型的训练、评测和优化；

（2）模型上线：将前一个步骤训练好的模型在TFServer中上线；

（3）服务使用：客户端通过gRPC和RESTfullAPI两种方式同TFServering端进行通信，并获取服务；;TF-serving工作流程;目前TFServing有Docker、AP