基本信息
文件名称:深度学习技术应用 课件 项目3-第5节_搭建基于CNN的动物识别模型_V1.0.pptx
文件大小:87.38 MB
总页数:14 页
更新时间:2026-03-15
总字数:约1.13千字
文档摘要
项目三:动物模型开发搭建基于CNN的动物识别模型
机器如何识图卷积神经网络原理卷积层工作原理池化层工作原理全连接层工作原理代码展示主要内容
机器如何识图通过对图像数字化处理,得到数字矩阵,如图所示
卷积层工作原理卷积层的作用:就是提取图片每个小部分里具有的特征。假定我们有一个尺寸为6?6的图像,每一个像素点里都存储着图像的信息。我们再定义一个卷积核(相当于权重),用来从图像中提取一定的特征。
比如我们设计的一个卷积核如下左,想要识别出来的曲线如下右。卷积层工作原理
现在我们用左侧的卷积核,来识别这个简化版的图片:一只漫画老鼠。卷积层工作原理
当机器识别老鼠的屁股的时候,真实区域数字矩阵与卷积