基本信息
文件名称:深度学习技术应用 课件 项目3-第2节_前馈神经网络DNN初识_V1.0.pptx
文件大小:88.17 MB
总页数:16 页
更新时间:2026-03-15
总字数:约1.36千字
文档摘要
项目三:动物识别模型开发;神经网络简介
神经网络构成
激活函数;;神经元是神经网络的重要组成部分,神经元模型是一个包含输入,输出与计算功能的模型。输入可以类比为神经元的树突,而输出可以类比为神经元的轴突,计算则可以类比为细胞核。;多个神经元并列组成神经网络层,多个层互连组成神经网络模型;
神经网络由输入层(inputlayers)、隐藏层(hiddenlayers)、输出层(outputlayers)组成。
通常中间隐藏层的层数需要进行调整,一层或多层。
每根连接线在神经网络经过训练后拥有自己的权重;神经网络构成如下左图所示,另一种常见的表达形式是从下到上表示一个神经网络。输入层在图的最下方