基本信息
文件名称:2026《深度学习网络用于新冠肺炎X光影像诊断案例分析》7900字.docx
文件大小:2.12 MB
总页数:12 页
更新时间:2026-03-15
总字数:约9.47千字
文档摘要
深度学习网络用于新冠肺炎X光影像诊断案例分析
目录
TOC\o1-3\h\u5465深度学习网络用于新冠肺炎X光影像诊断案例分析 1
67081.1病毒性肺炎和新冠肺炎X光胸片特征 1
214031.2X光胸片肺炎检测与分类的问题分析 1
127891.3具有注意力能力的卷积神经网络 2
40741.1.1注意力模块 3
2371.1.2基于CBAM+ResNet新冠肺炎检测模型的优化 4
275021.4基于改进Retinex算法肺炎图像的增强 6
63321.4.1单尺度SSR(SingleScaleRetinex)