基于图像的PCB缺陷检测算法设计

摘要

PCB是电子工业的关键组成部分，是保障电子设备可靠性的重要因素。因此，对PCB进行缺陷检测是工业生产中基础并且重要的一环。当前，随着PCB集成度越来越高，各类元器件越来越小，其结构也逐渐复杂，过去传统的PCB检测方法已经难以满足工业生产的需求。基于机器视觉的图像处理方法有许多优点可以较好克服PCB板缺陷的多样性、复杂性及微小性。本文围绕此设计出了一套算法，实现PCB表面元器件缺失自动检测。

基于图像的PCB缺陷检测算法流程包括图像预处理、阈值分割、模板匹配等等步骤。本文提出了对图像灰度图和元件几何特征进行分析得到缺陷检测及缺陷分类的方法。文中利用H