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文件名称:隐私保护视角下分类规则挖掘的困境与突破.docx
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总页数:32 页
更新时间:2026-03-16
总字数:约4.14万字
文档摘要

隐私保护视角下分类规则挖掘的困境与突破

一、引言

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下,数据已然成为推动各领域进步的核心资源。数据挖掘作为从海量数据中提取潜在有用信息和知识的强大工具,在金融、医疗、市场营销、网络安全等众多领域得到了极为广泛的应用。在金融领域,数据挖掘技术能够通过对大量金融交易数据的分析,实现精准的风险评估与高效的欺诈检测,从而有力保障金融机构的稳定运营与客户的资金安全;医疗领域中,借助数据挖掘对患者的病历数据、基因数据等进行深入挖掘,有助于疾病的早期预测、个性化治疗方案的制定,为提高医疗水平和患者的治愈率发挥关键作用;市场营销方面,通过挖掘消费者的购买行为、偏好等数据