PAGE

PAGE1

智慧图书馆知识图谱构建的实体关系抽取优化

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

当前，随着大数据与人工智能技术的飞速发展，智慧图书馆建设已进入以数据驱动为核心的新阶段。然而，在图书情报领域的实际工作中，海量数字资源与用户精准需求之间的矛盾日益凸显。大多数图书馆的资源组织方式仍停留在传统的线性组织层面，虽然引入了元数据标准，但不同数据库、不同载体之间的资源往往形成信息孤岛，缺乏深层次的语义关联。读者在检索过程中，往往只能通过关键词匹配获取结果，难以实现基于知识内容的深度推理与发现。

这种资源组织方式的滞后