人工智能数学基础

向量和矩阵可以简化模型和数据的量化表达。人工智能时代，我们经常面对复杂模型和海量的数据，所以简洁

的表达显得尤为重要。本章我们把矩阵和向量空间中常用的结论加以介绍。

1.1线性空间

我们限定在实数域R上进行讨论。用R·表示实数域R上的全部n维向量，R中的一个向量(有时称为元素)a有

n个坐标，写成

1.1.1向量的运算

对R中的向量定义如下两种运算：

(i)加法设a=(a,…,a.),b=(b,…,b),