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第三章机器学习基础人工智能与区块链:原理、技术与创新

本章导学随着人工智能技术的飞速发展,机器学习已成为构建智能系统的核心技术基础。在AI-区块链融合系统中,机器学习不仅为系统提供智能决策能力,还是实现分布式AI计算、智能合约优化和链上数据分析的关键技术支撑。本章将系统地介绍机器学习的核心理论和关键技术,包括统计学习理论、优化方法、神经网络架构及概率模型与推理,为理解和构建高效的AI-区块链融合系统奠定坚实的理论基础。

学习目标?理解统计学习理论的基本框架和核心定理,掌握PAC学习、VC理论等重要概念。?掌握机器学习中的主要优化方法,包括梯度下降、二阶优化和随机优化算法。?熟悉现代深度神经