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文件名称:2026年人工智能算法基础与应用考试指南.docx
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总页数:12 页
更新时间:2026-03-17
总字数:约5.68千字
文档摘要

2026年人工智能算法基础与应用考试指南

一、考试范围与能力要求

2026年《人工智能算法基础与应用》课程考试以“能推导、能编码、能调优、能落地”为评价主轴,覆盖概率建模、搜索与优化、深度学习、强化学习、图与序列建模、可信AI六大模块。考生须同时满足:

1.数学层面:熟练运用矩阵微积分、概率图、信息论工具对算法进行收敛性、复杂度、误差界分析;

2.算法层面:给出伪代码即可在CPU/GPU混合环境写出可运行Python代码,且能在1万样本、1千维特征规模下端到端运行时间≤30s;

3.系统层面:掌握混合精度训练、算子融合、服务化部署(TorchScript/ONNX/TensorRT)及模型安