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文件名称:2026年人工智能的试题及答案.docx
文件大小:43.71 KB
总页数:15 页
更新时间:2026-03-17
总字数:约5.6千字
文档摘要
2026年人工智能的试题及答案
一、单项选择题(每题2分,共20分)
1.2026年主流大模型普遍采用的“动态稀疏激活”技术,其核心动机是:
A.提升模型在边缘设备上的推理帧率
B.降低训练阶段GPU显存峰值占用
C.在推理阶段仅激活与输入相关的子网络,从而节省能耗
D.通过随机失活神经元防止过拟合
答案:C
解析:动态稀疏激活(DynamicSparseActivation,DSA)在2026年已被Google、OpenAI等厂商用于千亿级模型。其思想是依据输入token的语义指纹,实时从超大规模参数池中“路由”出5%的子网络参与计算,其余参数处于零功耗休眠状态,可将云端推理能