基本信息
文件名称：人工智能赋能地铁客流预测与运力优化实践【PPT文档】.pptx
文件大小：11.39 MB
总页数：36 页
更新时间：2026-03-17
总字数：约小于1千字
文档摘要
人工智能赋能地铁客流预测与运力;目录;目录;地铁客流预测的技术价值与应用框;客流预测对运营管理的核心价值;AI客流预测的技术体系架构;预测应用场景与业务流程;多源数据采集与预处理技术;客流数据采集来源与特征;数据清洗与异常值处理方法;特征工程与数据标准化实践;预测模型构建与训练优化;主流预测模型选型与对比;LSTM/GRU模型架构与参数;模型训练与评估指标体系;模型优化策略与迭代方法;动态运力调配决策系统;客流预测与运力匹配机制;发车间隔动态调整算法;应急运力调度响应流程;多线路协同调度优化策