非正态观察变量对结构方程模型估计结果的影响：理论、实例与应对策略

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今的学术研究和实际应用中，理解变量之间的复杂关系至关重要。结构方程模型（StructuralEquationModeling，SEM）作为一种强大的统计分析工具应运而生，它能够同时处理多个因变量，并考虑到变量之间的直接和间接关系，还能有效处理测量误差以及潜在变量，自20世纪70年代由卡尔?约雷斯科格（KarlJ?reskog）和达格?瑟本（DagS?rbom）提出后，得到了迅速发展和广泛应用。如今，SEM已成为社会科学、心理学、经济学、管理学等众多领域研究中不可或缺的方法