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文档摘要

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数据中台与决策支持08异构数据标准化时空数据融合边缘计算预处理分布式清洗技术实时流处理引擎多源数据融合处理针对矿山传感器、设备日志、地质勘探等多源异构数据，建立统一的数据标准框架，实现不同协议（如OPCUA、Modbus）和格式（JSON、CSV、时序数据）的自动解析与转换，消除数据孤岛。采用ApacheKafka或Flink构建高吞吐量数据管道，支持井下环境监测数据（如瓦斯浓度、温湿度）的毫秒级采集与处理，确保动态数据的低延迟分析。基于Spark或Hadoop部署分布式数据清洗模块，通过规则引擎与机器学习算法（如孤立森林）自动识别设备异常值、填补缺失数据，提升原始数据