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《轻量化目标检测在校园夜间自行车检测中的漏检率降低实测》

第一章实践问题识别与需求分析

1.1现实问题背景与紧迫性分析

校园夜间自行车管理已成为高校安全治理的突出痛点。随着高校扩招与共享单车普及，夜间自行车乱停乱放现象激增，尤其在教学楼、宿舍区等关键区域形成密集停放带。传统人工巡检模式效率低下，平均需2小时覆盖一个校区，且受照明条件限制，夜间识别准确率不足60%。轻量化目标检测技术虽在日间场景取得进展，但夜间低照度、反光干扰及目标遮挡导致漏检率居高不下，部分试点项目漏检率高达35%，严重制约智能安防系统效能。该问题已从单一交通管理范畴扩展至校园安全生态体系