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图像盲去模糊算法实现设计

摘要

图像复原的目的是将有缺陷的图像还原成我们需要的重建图像，它是底层视觉，机器学习，图像处理等的基础，因而受到广泛的研究，而图像盲去模糊问题又是其中的重点之一。在使用先验的方法中，像极端通道先验和局部最大梯度先验等方法在去模糊方面都是很有效的，但是它们的缺点就是计算量非常大，而且在某种程度上，这些算法对盲去模糊的附带问题，比如模糊核的估计，做得不是很好，这就意味着它们还不是完全成熟的算法。为了解决这些问题，本文研究了一种基于暗通道稀疏性先验的图像盲去模糊算法。我们通过实验观察结果得知，模糊图像的暗通道较不稀疏，如果把清晰图片分成很多份的小块，就会发现每一份小块