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文档摘要

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AI赋能边境防控：智能监测、多;目录;目录;边境防控的智能化转型背景与挑战;传统边境防控模式的局限性分析;AI技术在边境防控中的核心价值;智能化边境防控的关键需求与目标;智能监测系统架构设计与技术实现;分层架构：感知层、传输层、分析;感知层设备部署：雷达、热成像与;传输层技术：5G与卫星通信的融;边缘计算与云计算协同的数据处理;多模态生物特征识别技术应用实践;多模态融合架构：红外-可见光图;目标检测算法：YOLO系列与Q;步态识别与声纹识别的远距离应用;多模态数据融合策略：特征层与决;典型应用场景与实战案例分析;高原边境：无人机集群巡逻与AI;丛林边境：多光谱成像与穿透式监;夜