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主题：生涯规划汇报：LOGO人工智能发展冷思考

-技术路径的局限性学科发展与人才培养国际竞争与合作安全与隐私AI与法律和政策AI与教育的融合AI与医疗健康AI与环境保护AI与交通与物流目录AI与金融与保险AI与军事应用AI与未来社会治理

1PART1技术路径的局限性

技术路径的局限性数据依赖问题当前AI以深度学习为主流，本质是数据驱动的智能，需依赖海量高质量数据，但多数行业数据积累不足，时空维度覆盖有限算力消耗瓶颈大模型训练遵循ScalingLaw，通过堆叠算力和参数提升性能，资源消耗不可持续，且原理性突破尚未显现可解释性缺失深度学习作为黑盒模型，输出结果缺乏逻辑推演过程，难以满足医疗