多模态融合与传播驱动下的跨模态信息检索算法深度剖析与创新实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，互联网上的信息呈现出爆发式增长，且其形式不再局限于单一的文本，图像、音频、视频等多种模态的数据大量涌现，形成了多模态数据时代。多模态数据包含了丰富的信息，不同模态的数据从各自独特的角度描述事物，具有很强的互补性。例如，在描述一场体育赛事时，文本可以详细阐述比赛的过程、比分、球员表现等信息；图像能够直观展示运动员的动作、比赛场景；视频则能完整呈现赛事的动态画面和现场氛围；音频可以传递观众的欢呼声、解说员的声音等，这些不同模态的数据共同为人们提供了对体育赛事全面而深入的理解。