摘要

摘要

煤炭开采引发的地表塌陷影响深远，精准的沉陷预计参数是推动绿色矿山开采的关

键科学保障，通过观测线沉陷数据进行反演是获取上述参数的主要手段。针对测线布设

形式与测点缺失影响预测可靠性的问题以及缺失点插值问题，本文基于概率积分法，结

合黑猩猩优化算法（ChimpOptimizationAlgorithm，ChOA）构建高精度参数反演模型，

通过仿真实验与数值模拟验证其鲁棒性与精度；设计多种观测线布