经济发展预测方法和模型研究国内外文献综述

1.1时间序列预测方法的研究现状

时间序列数据即按照时间顺序收集到具有相同指标的一系列数据[REF_Ref25088\r\h1]，在经济、金融、环境、工程、医学等多领域中，存在大量时间序列形式的数据。虽然一直以来，学者们都重点关注对时间序列数据内在规律的挖掘以及预测方法的研究，但直至如今时间序列分析与预测也是最具有难度的数据挖掘问题之一，对于时间序列分析方法的思考一直在继续。

现代时间序列分析最早源于1927年Yule所提出的AR模型，该模型与1931年Walker提出的MA模型所构成的ARMA移动平均模型成为了现代时间序列分析的基础，至今