基于肌电信号的前臂动作识别的支持向量机（SVM）分析

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TOC\o1-3\h\u24278基于肌电信号的前臂动作识别的支持向量机（SVM）分析 1

200031.1线性可分样本 1

131381.2非线性不可分样本 2

1.1线性可分样本

支持向量机（SupportVectorMachineSVM）是一类有监督功能的识别算法，在网络结构上和传统神经网络有着相似的结构，同样有训练与测试过程。不同点在于SVM是多输入、单输出，这就需要选择适当的核函数，设定惩罚参数和核函数参数。基本思想是在特征空间上寻找一直线将两个集合中的样本分割，利用结构化风险最小化的