基本信息

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文档摘要

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基于因子分解模型的推荐技术：原理、应用与创新发展研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息爆炸的时代，互联网上的数据呈指数级增长，用户面临着海量信息的筛选困境，而企业和内容提供者也需要高效的方式将信息精准推送给目标用户。推荐系统应运而生，它作为一种信息过滤技术，能够根据用户的历史行为、兴趣偏好等数据，为用户推荐个性化的商品、内容或服务，在电子商务、社交媒体、在线视频、新闻资讯等众多领域得到了广泛应用。例如，亚马逊通过推荐系统为用户推荐可能感兴趣的商品，极大提高了用户的购买转化率和平台的销售额；Netflix利用推荐系统为用户推荐符合其口味的电影和电视剧，提升了用户的观看体验和平台的用户粘