基于社会网络分析的大规模交往数据集凝聚子群研究：理论、方法与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

随着信息技术的飞速发展，各领域数据呈爆炸式增长，大规模交往数据集不断涌现。在社交网络平台，用户之间的互动、交流产生海量数据，如Facebook每天有数十亿条动态更新，微信月活跃用户达十几亿，这些平台积累了庞大的用户交往数据。通信领域，移动运营商保存着用户的通话记录、短信往来等数据，以中国移动为例，其拥有数亿用户，每天产生的通信数据量巨大。这些大规模交往数据集蕴含着丰富的信息，是宝贵的数据资源。

凝聚子群分析作为社会网络分析的关键方法，旨在识别网络中紧密连接的节点集合。在社交网络中，通过凝聚