基于多模态数据融合的人耳图像稠密匹配与高精度三维重建技术研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，生物特征识别技术凭借其独特性、稳定性和便捷性，成为了众多领域的关键支撑技术。人耳作为一种新兴的生物特征，以其自身的独特优势，在生物识别领域中逐渐崭露头角。

从生物识别领域来看，人耳具有普遍性、唯一性和稳定性等特性。每个人的人耳都具有独一无二的形态结构，并且从儿童时期到成年，人耳的形状和结构变化相对较小，这使得人耳成为一种可靠的生物识别特征。传统的生物识别技术，如指纹识别容易受到手指磨损、污渍等因素影响；人脸识别则对光照、姿态变化较为敏感。相比之下，人耳识别在一定程度上能够