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文件名称：2026《ARIMA-LSTMs-XGBoosts模型理论概述》2700字.docx
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更新时间：2026-03-20
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ARIMA-LSTMs-XGBoosts模型理论概述

目录

TOC\o1-3\h\u16996ARIMA-LSTMs-XGBoosts模型理论概述 1

289051.1相关理论介绍 1

155811.2组合模型构建思路 4

64991.3组合模型建模预测 4

1.1相关理论介绍

1.支持向量机回归

针对小样本问题，Vapnik等根据统计学习理论提出了支持向量机(SupportVectorMachin,SVM)模型。虽然支持向量机模型常用于分类预测问题，但是通过引入损失函数的概念支持向量机也可以拓展到函数回归问题上，形成