基于信息理论的图像相似度测量方法：原理、算法与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，数字图像作为信息的重要载体，广泛应用于诸多领域，如图像搜索、图像压缩、图像检索、人脸识别、医学影像分析、卫星遥感图像解译以及工业检测等。在这些应用场景中，图像相似度测量起着关键作用，其旨在利用计算机视觉、模式识别等领域的方法，定量地度量两幅或多幅图像间的相似程度，是图像处理与分析的基础任务之一。

在图像搜索与图像检索领域，图像相似度测量是实现精准搜索和高效检索的核心。例如，在大型图像数据库中，用户输入一幅查询图像，系统需要通过计算查询图像与数据库中所有图像的相似度，快速准确地返回