基本信息

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文档摘要

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深度残差学习：解锁图像超分辨率重建的新维度

一、引言

1.1研究背景与动机

在当今数字化时代，图像作为信息传播和表达的重要载体，广泛应用于各个领域，如医学影像、安防监控、遥感探测、影视制作、虚拟现实等。随着技术的不断进步，人们对图像质量的要求日益提高，高分辨率图像能够提供更丰富的细节和更高的视觉质量，对于准确分析和理解图像内容至关重要。然而，在实际图像获取过程中，由于受到诸多因素的限制，如成像设备的硬件性能、拍摄环境的复杂条件、数据传输带宽的限制以及存储容量的约束等，我们往往只能获得低分辨率的图像。例如，在安防监控领域，为了降低成本和提高存储效率，监控摄像头通常采用较低的分辨率进行图像采集；