基本信息

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文档摘要

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基于稀疏分解的图像压缩编码算法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息飞速发展的时代，图像作为信息的重要载体，在各个领域的应用日益广泛。从日常的社交媒体分享、数字摄影，到专业的医学影像诊断、卫星遥感监测、工业检测等，图像数据量呈爆炸式增长。例如，在医学领域，高分辨率的医学影像如CT、MRI图像，一幅图像的数据量可达数MB甚至更大，一个完整的病例影像数据量则更为庞大；在卫星遥感领域，随着卫星分辨率的不断提高，每次拍摄获取的图像数据量动辄几十GB。如此庞大的图像数据量给存储和传输带来了极大的挑战。在存储方面，大量的图像数据需要占用巨大的存储空间，增加了存储成本