视频图像中运动目标跟踪算法的演进与挑战：从传统到深度学习

一、引言

1.1研究背景与意义

在科技飞速发展的当下，视频图像技术已深度融入人们生活与工作的各个方面。从日常的安防监控，到前沿的自动驾驶，从便捷的人机交互，到复杂的工业自动化，视频图像中的运动目标跟踪技术都扮演着不可或缺的角色。它不仅是计算机视觉领域的核心研究方向，更是推动众多应用领域智能化升级的关键技术之一。

在安防监控领域，运动目标跟踪技术肩负着保障公共安全与防范犯罪的重任。传统监控系统往往依赖人工监控，不仅效率低下，还容易出现疏漏。而运动目标跟踪技术能够实时、自动地对监控画面中的人员、车辆等目标进行跟踪，一旦发现异常行为，如人员