基本信息
文件名称:互联网数据分析与挖掘手册.docx
文件大小:41.56 KB
总页数:29 页
更新时间:2026-03-20
总字数:约1.92万字
文档摘要

互联网数据分析与挖掘手册

第1章数据采集与预处理

1.1数据来源与类型

数据来源是数据采集的第一步,通常包括结构化数据(如数据库、表格)、非结构化数据(如文本、图片、视频)以及半结构化数据(如XML、JSON)。在互联网环境中,数据来源多样,包括用户行为日志、社交媒体平台、电商平台、物联网设备、API接口等。互联网数据主要来源于用户交互行为,如、浏览、搜索、购买等,这些行为数据可以用于用户画像、行为分析和推荐系统。

数据类型可以分为结构化数据(如数据库中的表格)、非结构化数据(如文本、图片)和半结构化数据(如XML、JSON)。在数据预处理阶段,需要根据数据类型选择合适的处理方