基本信息

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文档摘要

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数据挖掘技术赋能财务分析：方法、应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动因

在信息技术迅猛发展的当下，大数据时代已然来临，数据呈爆炸式增长态势。这一趋势在企业财务领域表现得尤为显著，企业的财务数据量急剧攀升，涵盖了传统的结构化财务报表数据，如资产负债表、利润表、现金流量表中的数据，还囊括了非结构化数据，像财务报告中的文本信息、与供应商和客户往来的邮件等，以及半结构化数据，如各类财务票据中的部分格式化信息。据统计，大型企业每年产生的财务数据量可达数TB甚至更多，且仍在以每年20%-30%的速度增长。如此海量的数据，对企业的财务分析工作构成了巨大挑战。传统的财务分析方法，主要依