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文档摘要

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互联网数据分析实战手册

第1章数据采集与清洗

1.1数据来源与类型

数据采集是互联网数据分析的第一步，数据来源可以是结构化数据（如数据库、Excel表格）或非结构化数据（如日志文件、社交媒体文本、用户行为记录等）。在实际操作中，数据来源通常包括API接口、网页爬虫、传感器数据、用户注册信息、交易记录等。互联网数据类型多样，常见的有结构化数据（如用户ID、订单号、时间戳）、半结构化数据（如JSON、XML格式的数据）、非结构化数据（如文本、图片、视频等）。

在数据采集过程中，需要根据数据用途选择合适的数据源。例如，用户行为分析需要采集用户、浏览、搜索等行为数据；而业务报表则需要采