面向高效计算的可重构算子阵列结构APU及阵列单元深度剖析与创新设计

一、引言

1.1研究背景与动机

在信息技术飞速发展的当下，人工智能、大数据处理、物联网等新兴技术如雨后春笋般不断涌现，各类应用场景对计算能力提出了极为严苛且多样化的要求。传统的处理器，尤其是中央处理器（CPU），凭借其通用性和灵活性在很长一段时间内主导着计算领域。随着摩尔定律逐渐逼近极限，传统CPU在单核性能提升方面遭遇了难以突破的瓶颈。在面对人工智能领域中大规模的矩阵运算和深度学习算法的复杂计算任务，以及大数据处理场景下对海量数据的快速分析和处理需求时，传统CPU架构的局限性愈发凸显。例如，在深度学习模型训练过程中