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不确定性量化

在计算流体力学（CFD）中，不确定性量化（UncertaintyQuantification,UQ）是一个重要的领域，它涉及到评估和管理模型中固有的不确定性。这些不确定性可能来源于多种因素，包括输入参数的不确定性、模型形式的误差、数值方法的误差以及边界条件的不确定性等。不确定性量化的主要目标是通过定量的方法来评估这些不确定性对仿真结果的影响，从而提高模型的可靠性和预测能力。

输入参数的不确定性

输入参数的不确定性是CFD仿真中最常见的不确定性来源之一。这些参数可能包括流体的物性参数（如密度、粘度）、几何参数（如尺寸、形状）、边界条件（如