基于机器学习的地表短波净辐射遥感反演：方法、验证与展望

一、引言

1.1研究背景与意义

地表短波净辐射作为地球表面与大气之间能量交换的关键组成部分，在全球能量平衡和气候变化研究中占据着核心地位。它决定了地表可利用的太阳辐射能量，对气候系统的运行和演变产生着深远影响。地表短波净辐射驱动着大气环流和水循环，是形成各种天气和气候现象的重要能量来源。在全球气候变化背景下，准确掌握地表短波净辐射的时空分布特征及其变化规律，对于理解气候变化机制、预测气候变化趋势具有不可替代的作用。

传统上，获取地表短波净辐射的方法主要包括基于地面台站气象数据的计算方法和仅利用遥感卫星数据的反演方法。基于地面台站气象数据