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校园招聘平台算法偏见的审计与纠偏

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

随着数字化转型的深入，校园招聘平台已成为高校毕业生求职与企业人才选拔的核心渠道。当前，绝大多数招聘平台依托智能算法进行简历筛选、人岗匹配与推荐排序，极大地提升了招聘效率。然而，行业快速发展的背后隐藏着深刻的算法公平性危机。由于训练数据的历史偏差、模型设计的结构性缺陷以及特征选择的片面性，算法在决策过程中往往会产生系统性的歧视行为。具体表现为对特定性别、院校层次、地域背景的求职者给予不公正的低评分或低推荐权重，导致“算法歧视”现象频发