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基于大数据的个性化推荐算法对大学生信息茧房效应的影响

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

随着移动互联网技术的飞速发展与智能终端的普及，短视频平台已成为大学生获取信息、休闲娱乐及社交互动的主要渠道。以抖音、快手、哔哩哔哩为代表的短视频应用，凭借其碎片化、视觉化及高互动性的内容呈现方式，深度嵌入大学生的日常生活。然而，这种高度依赖算法分发的内容传播模式，逐渐暴露出严重的信息生态问题。当前，短视频平台普遍采用基于协同过滤与深度学习的混合推荐算法，该机制以用户停留时长、点击率及互动频次为核心优化目标，倾向于