基本信息
文件名称:《数据分析》课件——项目4 数据预处理与转换.pptx
文件大小:3.12 MB
总页数:88 页
更新时间:2026-03-22
总字数:约9.54千字
文档摘要
任务4.1数据清洗Python数据分析
学习目标及重难点学习目标:了解数据清洗的概念素养目标:了解数据质量对数据分析重要性学习重点:掌握脏数据的处理方法
目录学习内容1.数据清洗概念2.python中脏数据清洗的函数介绍
01数据清洗概念
1.数据清洗概念数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的最后一道程序,包括检查数据一致性,处理无效值和缺失值等。与问卷审核不同,录入后的数据清理一般是由计算机而不是人工完成。数据清洗(Datacleansing/Datacleaning/Datascrubbing)可以有多种表述方式,其定义依赖于具体的应用。因此,数据清洗的定义在不同的应用领域