基本信息
文件名称:基于用户兴趣的个性化推荐技术:原理、应用与挑战.docx
文件大小:38.77 KB
总页数:23 页
更新时间:2026-03-21
总字数:约2.82万字
文档摘要
基于用户兴趣的个性化推荐技术:原理、应用与挑战
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,互联网技术的迅猛发展使得信息传播变得极为便捷和快速,各类信息以海量的形式涌现,用户在享受信息丰富带来的便利时,也面临着严峻的信息过载问题。据统计,互联网上每分钟就有数千条新闻发布、数百万条社交媒体动态更新,电商平台上的商品种类更是数以亿计。在如此庞大的信息洪流中,用户往往需要花费大量时间和精力去筛选和甄别自己真正需要的信息,这不仅降低了信息获取的效率,也容易让用户产生焦虑和疲惫感。例如,当用户在电商平台上搜索一件商品时,可能会得到成千上万条相关结果,如何从这些结果中找到符合自己需求和喜好的商品,