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文档摘要

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大数据技术应用与数据分析手册

第1章数据采集与处理

1.1数据源与数据格式

数据源是数据采集的起点，常见的数据源包括结构化数据（如数据库、关系型数据库、NoSQL数据库）、非结构化数据（如日志文件、文本文件、图片、视频）、半结构化数据（如XML、JSON、CSV文件）以及实时数据流（如MQTT、Kafka、Flume等）。在实际应用中，数据源可能来自多个渠道，如企业内部系统、第三方API、物联网设备、用户行为日志等。数据格式决定了数据的可读性和可处理性。常见的数据格式包括：

（1）结构化数据：如关系型数据库中的表格，每列有明确的类型和名称，数据以行和列的形式存储。

（2）非结