基本信息
文件名称:2025年大数据分析与数据可视化手册.docx
文件大小:45.25 KB
总页数:34 页
更新时间:2026-03-21
总字数:约2.25万字
文档摘要

2025年大数据分析与数据可视化手册

第1章数据采集与处理基础

1.1数据源与数据类型

数据源是指用于获取数据的各类信息来源,包括结构化数据(如数据库、ERP系统)、非结构化数据(如文本、图像、音频视频)以及实时数据(如IoT设备、传感器数据)。在2025年大数据分析与数据可视化中,数据源的多样性决定了数据处理的复杂性,需根据数据类型选择合适的采集方式。数据类型主要包括结构化数据(如表格数据、关系型数据库)、非结构化数据(如PDF、Excel、CSV文件、图像、视频)以及半结构化数据(如XML、JSON格式)。例如,在医疗健康领域,结构化数据可能包括患者病历、检查报告,而非结构化数