《人工智能应用与实践项目式教程》课程教案

课题：让机器“理解”文字——自然语言处理

教学目的：

知识目标：理解自然语言处理（NaturalLanguageProcossing，NLP）的核心定义与主要功能，明确其在各个行业的应用场景。理解文本预处理、文本向量化和知识图谱的基本作用。掌握知识图谱的构建逻辑和NLP模型评估的核心指标。

能力目标：能够独立完成NLP数据预处理的全流程。能够熟练运用工具训练并评估NLP模型，如短文本相似度计算、新闻分类、评论情感分析等实际任务。能够结合业务场景应用NLP技术，如利用模型解决实际业务问题。

素质目标：具备NLP应用中的伦理责任意识，能够识别因模型