基本信息
文件名称:金融数据分析与应用手册.docx
文件大小:43.02 KB
总页数:34 页
更新时间:2026-03-21
总字数:约2.4万字
文档摘要
金融数据分析与应用手册
第1章数据采集与预处理
1.1数据来源与类型
数据来源可以是结构化数据、非结构化数据、实时数据或历史数据。结构化数据如银行交易记录、企业财务报表等,通常存储在数据库中;非结构化数据如文本、图片、音频、视频等,常通过自然语言处理(NLP)或图像识别技术进行处理。数据来源可以是内部系统(如CRM、ERP)、外部API(如金融数据平台)、社交媒体、物联网设备或第三方数据供应商。例如,银行可通过API接入央行征信系统获取用户信用数据,或通过社交媒体API抓取用户行为数据用于市场分析。
数据类型包括数值型数据(如金额、利率)、分类数据(如用户性别、产品类别)、时间