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基于机器学习的药物不良反应预测模型构建与验证研究

第一章问题导向与应用需求分析

1.1现实问题识别与背景分析

1.1.1行业现状与问题识别

药物不良反应（AdverseDrugReaction,ADR）已成为全球公共卫生领域的重大挑战，严重威胁患者生命安全并造成巨大的医疗资源浪费。当前，制药行业在新药研发过程中，虽然经历了严格的临床前研究和多期临床试验，但由于临床试验样本量有限、受试者人群特征单一以及观察周期受限等因素，许多潜在的药物不良反应难以在上市前被充分识别。据世界卫生组织统计，全球约有一半的药物不良反应在上市后才被发现，这导致了大量的药物召