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文件名称:基于集成学习的车险欺诈识别研究.pdf
文件大小:3.1 MB
总页数:72 页
更新时间:2026-03-22
总字数:约8.06万字
文档摘要
摘要
摘要
汽车保险作为保险市场的一个重要板块,近年来市场规模持续扩张,然而,随之而
来的车险欺诈现象也愈发猖獗,欺诈手段日趋隐蔽,这不仅严重损害了保险企业的利润,
还扰乱了市场的正常秩序。因此,构建一个精准可靠的车险欺诈识别预测模型,对于推
动我国车险行业的长期稳定发展具有重要意义。
本文以公开车险数据集为基础,构建车险欺诈预测模型。对原始车险数据集进行数
据预处理和特征编码,引入随机森林模型进行特征筛选。划