基于Hessian矩阵的肺结节计算机辅助检测算法的深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

肺癌，作为全球范围内发病率和死亡率均位居前列的恶性肿瘤，严重威胁着人类的生命健康。据世界卫生组织国际癌症研究机构（IARC）发布的2020年全球癌症数据显示，当年全球肺癌新发病例约220万，死亡病例约180万。在中国，肺癌同样是发病率和死亡率最高的癌症，《2020中国癌症统计数据》表明，中国每年新增肺癌病例约82万，死亡病例约71万。肺癌的早期诊断对提高患者的生存率和治愈率具有至关重要的意义。相关研究显示，早期肺癌患者（I期）的5年生存率可达70%-90%，而