高性能集群下LiDAR数据生成DEM的并行算法优化与应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在地理信息科学领域，数字高程模型（DigitalElevationModel，DEM）作为描述地表形态的重要数据，具有不可替代的地位。DEM通过一系列离散的高程值来表达地形的起伏变化，广泛应用于数字地形分析、水文模拟、地质灾害评估、城市规划以及军事领域等多个方面。例如，在数字地形分析中，借助DEM可以计算坡度、坡向、地形起伏度等地形因子，为土地利用规划、农业生产布局提供基础数据支持。在水文模拟方面，DEM能够帮助构建流域水系网络，分析水流方向、汇流面积等水文参数，对于洪水预警、水资源管