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文件名称:2026《基于深度学习的电力系统负荷预测仿真分析案例》2200字.docx
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更新时间:2026-03-23
总字数:约4.69千字
文档摘要

基于深度学习的电力系统负荷预测仿真分析案例

目录

TOC\o1-3\h\u

258911.1实验工具 1

29661.2短期电力负荷特征选择 1

258491.3电力系统负荷数据预处理 2

138411.4LSTM预测仿真分析 4

83711.5基于深度学习的电力系统负荷预测仿真与分析 7

1.1实验工具

面对实验工具的选择,主要是在仿真软件方面的选取,目前可以应用的仿真软件有PSAPAC、EMTP/ATP、PSCAD/EMTDC、电力系统分析软件BPA、电力系统分析软件NETOMAC、PSASP、PSS/EOPF/、MATLAB等。

本次实验选取使