基本信息
文件名称:2026《基于深度学习的电力系统负荷预测仿真分析案例》2200字.docx
文件大小:517.81 KB
总页数:11 页
更新时间:2026-03-23
总字数:约4.69千字
文档摘要
基于深度学习的电力系统负荷预测仿真分析案例
目录
TOC\o1-3\h\u
258911.1实验工具 1
29661.2短期电力负荷特征选择 1
258491.3电力系统负荷数据预处理 2
138411.4LSTM预测仿真分析 4
83711.5基于深度学习的电力系统负荷预测仿真与分析 7
1.1实验工具
面对实验工具的选择,主要是在仿真软件方面的选取,目前可以应用的仿真软件有PSAPAC、EMTP/ATP、PSCAD/EMTDC、电力系统分析软件BPA、电力系统分析软件NETOMAC、PSASP、PSS/EOPF/、MATLAB等。
本次实验选取使