基于动态小生境的人工鱼群聚类算法在目标分割中的应用研究

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息爆炸的时代，图像和视频数据呈指数级增长，如何从海量的视觉数据中准确、高效地提取目标信息，成为计算机视觉领域的核心任务之一。目标分割作为计算机视觉的基础技术，旨在将图像或视频中的特定目标从背景中分离出来，为后续的目标识别、跟踪、分析等任务提供关键支持。其在智能监控、医学影像分析、自动驾驶、虚拟现实等众多领域都有着不可或缺的应用。在智能监控中，通过目标分割可以快速识别出异常行为的人员或物体；在医学影像分析里，能够辅助医生准确地检测病变区域；于自动驾驶而言，有助于车辆识别道路上的行人、车辆和障碍物等